數學模型的特征
　　數學建模是運用數學工具解決實際問題的重要手段。得到的模型有許多優(yōu)點和一些缺點。
　　(1)模型的逼真度和可行性:一般來說，總是希望模型盡可能地接近研究對象，但一個非常逼真的模型往往在數學上很難處理，所以不容易通過建模達到分析、預測、決策或控制真實對象的目的，即在實踐中不可行。另一方面，模型越真實，就越復雜。即使可以數學處理，這樣的模型在應用中的“成本”也是相當高的，高“成本”并不一定匹配復雜模型所獲得的“收益”。因此，在建模時，往往需要在模型的逼真度和可行性以及“成本”和“收益”之間做出權衡。
　　(2)模型的漸進性:一個稍微復雜的實際問題的建模通常不可能一次成功，它要經歷反復的過程，包括從簡單到復雜，刪繁就簡，才能獲得越來越滿意的模型。
　　(3)模型的穩(wěn)健性:模型的結構和參數往往由模型假設和對象的信息決定，如觀測數據，而假設可能不準確，觀測數據也可能允許誤差。一個好的模型應該在以下意義上是穩(wěn)健的:當模型假設發(fā)生變化時，可以推導出模型結構的相應變化；當觀測數據發(fā)生微小變化時，模型的參數僅發(fā)生微小變化。
　　(4)模型的可移植性。模型是對現實對象進行抽象和理想化的產物，它不是該對象領域所有的，可以轉移到另一個領域。生態(tài)、經濟、社會等領域的建模經常借用物理學領域的模型。該模型的這一性質顯示了其廣泛的應用。
　　(5)模型的非預制化:雖然開發(fā)了很多廣泛使用的模型，但實際問題是多種多樣的，不可能要求把各種模型做成預制產品讓你在建模時使用。這種模型的非預制性使得建模本身經常成為一個開放性的問題。在建立新模型的過程中，甚至會產生新的數學方法或概念。

　　(6)模型的藝術性:建模方法與其他數學方法有著本質的區(qū)別，如方程求解、規(guī)劃問題求解等。，也不可能總結出一些放之四海而皆準的建模準則和技巧。目前來看，建模與其說是一門技術，不如說是一門藝術，是一門技術性很強的技能。經驗、想象力、洞察力、判斷力、直覺和靈感往往比一些具體的數學知識在建模過程中發(fā)揮更大的作用。
　　(7)模型的局限性:一，雖然從數學模型中得出的結論具有普適性和準確性，但由于模型是對現實對象簡化和理想化的產物，模型的結論一旦應用到實際問題中，就會回歸到現實世界，須考慮那些被忽略和簡化的因素，所以結論的普適性和準確性只是相對的近似。其次，由于人的認知能力和科技發(fā)展水平的限制，包括數學本身，很多實際問題很難得到實用的數學模型。例如，一些內部機理復雜、影響因素多、測量方法不完善、技術性強的生產過程，如生鐵冶煉過程，往往需要開發(fā)專家系統(tǒng)，建立數學模型，才能獲得滿意的應用效果。專家系統(tǒng)是一種計算機系統(tǒng)，它總結專家的知識和經驗，模擬人類的邏輯思維過程，建立一些規(guī)則和推理方式，主要對各種實際現象進行定性分析并作出判斷。專家系統(tǒng)可以看作是計算機仿真的一個新發(fā)展。再次，還有一些領域的問題還沒有發(fā)展到用建模方法尋求定量規(guī)律的階段，比如中醫(yī)的診斷過程。目前所謂的計算機輔助診斷，也就是總結名老中醫(yī)豐富臨床經驗的專家系統(tǒng)。